《失控》kevin Kelly

Posted by     "99" on Friday, June 12, 2020 | 阅读 |,阅读约 4 分钟
  1. 自然也是如此:它通过牺牲简洁性来换取可靠性。
  2. 零缺陷软件的代价就是它的“过度设计”,超量建设。
  3. 以知识为基础——数据是廉价的,而且大量充斥在网络上。将知识运用到数据上才是无价之宝。
  4. 生命具有: 时间和空间的模式;自我复制的能力;自我表征(基因)的信息库;使特征持久的新陈代谢功能;功能交互——它并非无所事事;彼此相互依赖,或能够死亡;在扰动中保持稳定的能力;进化的能力。
  5. 对生命而言,重要的不是它的组成材料,而是它做了什么。生命是个动词,不是名词。
  6. 尽管“进化”这个词会引起混淆,但最能体现变化的那些词都与有机体密切相关:成长、发育、进化、编译、学习、蜕变、适应。大自然就是一个有序变化的王国。而迄今为止的无序变化正是技术的真实写照。无序变化的极致是“革命”——这是一种人造之物所特有的激烈、间断式的变化。自然界中不存在革命。
  7. 信息由基因传递给肉体,但绝不能倒推——从肉体回到基因。也就是说,自然对自己的过去是不留一丝记忆的。
  8. 基因组是极致的分权系统——蔓生的冗余片段,大规模并行处理,没有主管,无人监察各个事务。
  9. “学习”应该是在一生而非几代中获得的适应。计算机专家并不对行为学习和肉体学习进行区分。生物体在其一生中有很大的空间重塑自己:
  • 形态可塑性(一个生物体坑你有不止一种肉体形态)。
  • 生理适应性(一个生物体的组织能改变其自身以适应压力)。
  • 行为灵活性(一二生物体能做一些新的事情或移动到新的地方)。
  • 智能选择(一个生物体能在过去经历的基础上做出选择)。
  • 传统引导(一个生物体能参考或吸取他人的经验)。

这里的每一个自由度都代表一个方向,生物体可以沿着它在共同进化的环境中寻找更好的办法重塑自己。考虑到它们是个体在一生中所获得的适应性,并能在以后被遗传同化,因我而我们称这五种选项为可遗传学习的五个变种。

  1. 能够将学习和进化融为一体的生物,要比那些只学习或只进化的生物更成功。
  2. 学习加上进化,正是文化的一剂配方。通过学习和行为将信息传递给仅有,是遗传同化;反之,由基因将信息传递给学习和行为,就是文化同化。随着时间的推移,由于文化承担了部分生物性的工作,人类的生物行为逐渐依赖于人类的文化行为。孩子们从文化(祖辈的智慧)而非动物本能中每多传承一份,就使得生物学的人类多一分机会,将这种文化代代相传下去。
  3. 对于一种文化来说,最本源的动力就是复制自身以及改变环境以利于其传播,除此之外,别无其他。
  4. 文化随我们的躯体而进化,反之亦然。没有了文化,人类就失去了独有的天赋。(比方狼孩)。文化重塑了生物,文化趋于一个自提速的过程。
  5. 进化无时无刻不在细察这个世界,不仅仅是为了找到更适合的生物体,更是为了找到提升自身能力的途径。它每时每刻都在寻求在适应上有所寸进。这种不间断的自我鞭策形成一种巨大的压力——如同整个大洋在寻找一丝可以渗透的缝隙一样——迫使其提高自身的适应能力。
  6. 进化是一种自身求变、自行重组的有组织变化的架构。
  7. 进化真正想要的——即它去往的目的地——是揭示(或创造)某种机制,能以最快的速度揭示(或创造)宇宙中可能的形式、事物、观念、进程。
  8. 共生行为可以只利用合作而不是竞争的力量。至少,合作能培养出一套独特的小生境以及一种竞争无法提供的多样性。在恰当的时机稍稍进行一下共生协调,就能取代漫长的细微变化。处于交互关系中的进化过程可以跃过个体的上百万年反复试错的时间。
  9. 神经线路天生就有玩火自焚的倾向。如果放任不管,不让它直接连接“外部世界”,聪明的网络就会把自己的构想当做现实。
  10. 混沌理论证明了高位的复杂系统是无法预测的。

根据混沌定律,初始秩序可以分解为原不可预测性。你无法做远期预测。

根据混沌定律,那些看起来完全无序的东西,在短期内可以预测。你可以做近期预测。

  • 首先,你可以抽取混沌系统内在的固有模式,取得良好的预测。
  • 其次,进行一次有用的预测用不着看得太远。
  • 第三,即使是一点点有关于未来的信息,也是非常有价值的。
  1. 有限的前瞻就是“有正面意义的短视”。

国际象棋中的经验规则,是可以指靠的相当不错的生活规则。

  • 首选那些增加选择余地的着法;
  • 避开那些结果不错但要求弃子求兑的着法;
  • 从那些毗邻多个有利位置的有利位置着手。
  • 在对局势的前瞻和切实通盘关注当前的状况直接取得平衡。
  1. 学习就意味着生存。
  2. 谋求持久的不均衡状态。静止不变和过于剧烈的变化都无益于创造。
  3. 大自然无中生有的九条规律:
  • 分布式。
  • 自下而上的控制。
  • 递增收益。
  • 模块化生长。
  • 边界最大化。
  • 鼓励犯错误。
  • 不求最优化,但求多目标。
  • 谋求持久的不均衡态。
  • 变自生变。

「真诚赞赏,手留余香」

猫猫和狗狗的小窝

真诚赞赏,手留余香

使用微信扫描二维码完成支付


本文总阅读量